Как собрали контур вывода логистического юнита продуктовой сети в окупаемость

Контекст

Крупная сеть продуктовых магазинов с собственным логистическим подразделением. На входе логистический бизнес-юнит был убыточен и тянул вниз экономику доставки. Задача — вывести его в операционную окупаемость в течение 6 месяцев через системную оптимизацию, а не точечные сокращения бюджета.

Что было не так

• Логистический юнит убыточен — доставка съедала маржу сети.
• Не было системы метрик, по которой можно было понять, где именно теряются деньги.
• Учёт логистических итераций не автоматизирован — считали вручную.
• Маршруты строились без привязки к складам и районам доставки — росли транспортные издержки.

Что сделали

Система из 50 метрик

Определили 50 ключевых метрик для оптимизации бизнес-юнита. Это дало возможность видеть экономику доставки в реальном времени, а не по итогам периода, и принимать решения на данных.

ERP и 1С-логистика

Интегрировали ERP-решение в подразделение и подключили модуль логистики 1С. Разработали бизнес-процесс отправки грузов и корпоративное решение для учёта логистических итераций.

Мобильное приложение для службы доставки

Внедрили и разработали мобильное приложение для сотрудников службы доставки — убрали ручной учёт и ускорили обработку заказов в полях.

Секторное распределение транспорта и трекинг

Внедрили секторное распределение транспорта относительно складов и районов доставки, виджет трекинга транспорта и систему логистического планирования маршрута. Это позволило сократить транспортные издержки компании.

Что получили на выходе

• 6 месяцев — горизонт, на который был собран контур вывода юнита в окупаемость.
• 50 метрик — определено для управления экономикой доставки.

Что изменилось системно

• Появилась система из 50 метрик для управления экономикой доставки.
• ERP и модуль 1С-логистики стали рабочим контуром учёта.
• Мобильное приложение курьеров заменило ручной учёт.
• Секторное распределение транспорта стало стандартом планирования маршрутов.

CTA

Обсудить похожую задачу