Как пересобрали FoodTech-приложение маркетплейса вокруг высокомаржинальных SKU

Контекст

Приложение-маркетплейс (FoodTech). Зарабатывает на продажах товаров через маркетплейс. На входе был низкий уровень продаж SKU с высокой маржинальностью — функционал приложения не был заточен под то, чтобы направлять внимание пользователя на выгодные позиции. Проект стартовал в 2021 году и занял 8 месяцев.

Что было не так

• Низкий уровень продаж SKU с высокой маржинальностью.
• FoodTech-функционал приложения не был переработан под поведение пользователей.
• Отсутствовала системная аналитика и рекомендации, ведущие пользователя к выгодным позициям.
• Нет понимания реальных паттернов поведения в приложении.

Что сделали

Анализ процессов и CJM

Провели анализ бизнес-процессов и ниши. Разработали CJM приложения — основа для переработки UX.

Переработка UI/UX

Переработали UI/UX приложения для нативной ориентации пользователя — внимание направляется туда, где это выгодно бизнесу.

Системная аналитика

Внедрили системную аналитику в продукт — измеримое понимание поведения пользователей.

Поисковая и рекомендательная механики

Разработали концепции алгоритмов поисковой механики и рекомендаций. Один из основополагающих этапов — аналитика: исследовано более 100 000 поведенческих реакций пользователей по 600 критериям.

Команда выделила интересный фактор: у подавляющего числа пользователей сбор покупательской корзины идёт с 12:00 до 15:00, а оформление заказа — с 18:00 до 20:00. Это наблюдение дало возможность релевантной настройки системы уведомлений и рекомендаций.

Что получили на выходе

• 100 000+ реакций — поведенческих реакций исследовано по 600 критериям.
• 8 месяцев — срок реализации проекта.

Что изменилось системно

• Внедрена системная аналитика как контур измерения поведения.
• Появились концепции поисковой и рекомендательной механик как активы продукта.
• CJM приложения стал основой для дальнейшего развития UX.

CTA

Обсудить похожую задачу